+Die \emph{Selektion} sorgt dafür, dass bessere Individuen eine größere
+Wahrscheinlichkeit haben, zur nächsten Generation beizutragen. Diese
+Ungleichbehandlung von Individuen verschiedener Güte ist der Grund für das
+Streben des Algorithmus nach besseren Lösungen.
+
+Obwohl dieser Vorteil für gute Individuen intuitiv als sehr gering erscheint,
+ist es sehr häufig, dass die \emph{Exploitation} überhand gewinnt und der
+Algorithmus vorschnell in Richtung eines lokalen Optimums optimiert.
+
+Die in \textsc{SN-Evolution} implementierte Selektion lässt sich mithilfe von
+Pseudocode wie folgt beschreiben:
+\begin{verbatim}
+Guetesumme := 0
+Auswahl := (leer)
+
+fuer jedes Individuum in Population
+{
+ reziproke Guete := 1.0 / Guete(Individuum)
+ Wahrscheinlichkeit P := reziproke Guete / (reziproke Guete + Guetesumme)
+ Guetesumme := Guetesumme + reziproke Guete
+
+ mit Wahrscheinlichkeit P
+ {
+ Auswahl := Individuum
+ }
+}
+gebe Auswahl zurueck
+\end{verbatim}